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網(wǎng)站建設(shè)提升用戶滿意度 讓用戶更容易地找到需要的信息
信息來源:網(wǎng)站建設(shè)  /  發(fā)布時間:2010-7-14  /  瀏覽數(shù)量:
為什么要分析用戶的任務(wù)完成度?其實每個網(wǎng)站分析的方案和模型都應(yīng)該具備它的目的和意義,否者就失去了分析的價值。所以這篇文章就是為了回答這個問題,同時也作為“讓用戶更容易地找到需要的信息”專題的完結(jié)篇。

  所以這里先提出一個假設(shè):讓用戶更容易地找到需要的信息進而幫助用戶完成預(yù)期的任務(wù),能夠有效地提升用戶滿意度。

  用戶滿意度的影響因素

  我們不妨先來看一下用戶滿意度是怎么定義的,根據(jù)美國顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI, American Customer Satisfaction Index)的描述,用戶滿意度是用戶對產(chǎn)品或服務(wù)的預(yù)期與實際接受的產(chǎn)品或服務(wù)的感受間的差距,差距越小,滿意度越高。對于以信息服務(wù)為主的網(wǎng)站而言,用戶訪問網(wǎng)站的預(yù)期就是找到自己需要的信息,完成既定的任務(wù)(尋找信息、購物、娛樂等),那么如何衡量用戶實際接受到的網(wǎng)站服務(wù)的質(zhì)量水平,進而推測它們之間存在的差距?對于用戶對網(wǎng)站實際的感受,可以從以下3方面體現(xiàn):

  用戶是否完成預(yù)期任務(wù)(網(wǎng)站是否及格)

  完成任務(wù)過程中良好的體驗(也許網(wǎng)站能打八九十分了)

  感受創(chuàng)意或意外的收獲(獲得附加分的機會)

  所以,保證用戶完成預(yù)期的任務(wù)是網(wǎng)站質(zhì)量的及格線,也可以看作是網(wǎng)站的生命線。那么任務(wù)完成度對于用戶滿意度是否有這么重要的影響呢?我們需要對以上的假設(shè)進行驗證。

  任務(wù)完成度與用戶滿意度

  為了驗證任務(wù)完成度是否對用戶的滿意度有顯著的影響,我們在統(tǒng)計用戶任務(wù)完成情況的同時,需要收集用戶對網(wǎng)站的滿意度,所以上篇文章問卷調(diào)查中對用戶滿意度的打分題中采集到的數(shù)據(jù)就有了用武之地。我們可以通過比較完成任務(wù)的用戶與未完成任務(wù)的用戶對滿意度的打分是否存在顯著性差異的方法來驗證任務(wù)完成度對用戶滿意度的影響是否顯著。

  這里可以使用兩組獨立樣本T檢驗的方法,把問卷調(diào)查中采集到的樣本數(shù)據(jù)分為兩組,一組是未完成任務(wù)的用戶的滿意度打分,另一組是完成任務(wù)用戶的滿意度打分,我們可以認為這兩組數(shù)據(jù)都是近似的符合正態(tài)分布,進而比較這兩組樣本的總體均值是否存在顯著差異。(或許你認為這個結(jié)果是顯而易見的,這個驗證完全是多此一舉,那就當我是畫蛇添足,無聊打發(fā)時間吧。 )

  首先提出零假設(shè):

  H0 : μ1 = μ2

  再將收集到的樣本數(shù)據(jù)通過SPSS或Excel的數(shù)據(jù)分析功能進行雙樣本均值T檢驗,過程就不詳細論述了,不然估計很多用戶立馬會離開網(wǎng)站甚至直接關(guān)閉瀏覽器了。

  

cs-T-test

 

  從SPSS的分析結(jié)果中可以看出,完成任務(wù)與未完成任務(wù)用戶的滿意度打分均值(上面一張表Mean值)可以看出,完成用戶的滿意度均值明顯大于未完成用戶。從下面那張表的95%置信區(qū)間的檢驗結(jié)果可以看到,F(xiàn)檢驗的顯著性概率為0.847>0.05,所以我們可以認為完成任務(wù)用戶與未完成任務(wù)用戶的滿意度打分的樣本方差沒有明顯差異;而T檢驗的顯著性(雙尾)概率近似于0,小于0.05,因此拒絕零假設(shè),即兩個樣本的總體均值存在顯著差異,進而我們可以得出完成任務(wù)的用戶滿意度顯著地高于未完成任務(wù)的用戶滿意度。

  通過上面的分析,我們驗證了文章一開始提出的假設(shè),即用戶的任務(wù)完成度對提升用戶的整體滿意度有顯著的影響。那么如何通過提高用戶的任務(wù)完成度來提升用戶滿意度呢?

  如何提升用戶滿意度

  提升用戶滿意度,我們可能需要做很多事情,從全局到細節(jié),需要處處為用戶的體驗和感受著想。既然我們已經(jīng)驗證用戶的任務(wù)完成度對用戶滿意度會產(chǎn)生顯著影響,那么我們可以先從提升用戶的任務(wù)完成度開始。這里可以參考我之前寫的關(guān)于如何讓用戶更容易地找到需要的信息的4篇文章——優(yōu)化網(wǎng)站信息架構(gòu),優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)部搜索,優(yōu)化網(wǎng)站導航設(shè)計,優(yōu)化相關(guān)內(nèi)容推薦。

  這些優(yōu)化可以從普遍的層面上提高用戶的任務(wù)完成度,但顯然以上這些還是不夠的,因為用戶的知識構(gòu)成存在著差異,用戶遇到的問題也會各不相同,所以上篇文章的問卷中當用戶未完成任務(wù)時填寫的為什么沒有完成任務(wù)的開放性問題就能發(fā)揮作用了,我們需要針對各類用戶(甚至個別用戶)遇到的不同問題分別提供有效的解決方案,這也是為什么很多網(wǎng)站都會設(shè)置FAQ甚至在線客服的原因。

  所以我們首先要滿足用戶訪問網(wǎng)站的最基本的期望——完成他們預(yù)期的任務(wù),從該層面上提升用戶滿意度,下面是我畫的一個簡單的示意圖,就作為文章的結(jié)尾吧:

  

task-completion-customer-satisfaction



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